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SciPy 安装

SciPy 安装
SciPy 安装 本章节,我们使用 pip 工具来安装 SciPy 库,如果还未安装该工具,可以参考 Python pip 安装与使用。 升级 pip: python3 -m pip install -U pip 安装 scipy 库: python3 -m pip install -U scipy 安装完成后,我们就可以通过 from scipy import module 来导入 scipy 的库: const……继续阅读 »

2年前 (2022-07-25) 61浏览 0评论 0个赞

Scipy 显著性检验

Scipy 显著性检验
Scipy 显著性检验 显著性检验(significance test)就是事先对总体(随机变量)的参数或总体分布形式做出一个假设,然后利用样本信息来判断这个假设(备择假设)是否合理,即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说,显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异,还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验,其原理就是&#……继续阅读 »

2年前 (2022-07-24) 164浏览 0评论 0个赞

NumPy 创建数组

NumPy 创建数组
NumPy 创建数组 ndarray 数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外,也可以通过以下几种方式来创建。 numpy.empty numpy.empty 方法用来创建一个指定形状(shape)、数据类型(dtype)且未初始化的数组: numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C') 参数说明: 参数 描述 shape 数组形状 dt……继续阅读 »

2年前 (2022-07-23) 272浏览 0评论 0个赞

R XML 文件

R XML 文件
R XML 文件 XML 指的是可扩展标记语言(eXtensible Markup Language),XML 被设计用来传输和存储数据。 如果你对 XML 还不了解,可以先查阅:XML 教程 R 语言读写 XML 文件需要安装扩展包,我们可以在 R 到控制台输入以下命令来安装: install.packages("XML", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/") ……继续阅读 »

2年前 (2022-07-23) 71浏览 0评论 0个赞

R Excel 文件

R Excel 文件
R Excel 文件 Excel 格式的文件主要是 xls 或 xlsx,这两种文件可以在 R 语言中导入 xlsx 库来实现直接的读取。 R 语言读写 Excel 文件需要安装扩展包,我们可以在 R 到控制台输入以下命令来安装: install.packages("xlsx", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/") 安装过程如下: 事实上,几乎所有的 Exc……继续阅读 »

2年前 (2022-07-22) 216浏览 0评论 0个赞

Matplotlib 饼图

Matplotlib 饼图
Matplotlib 饼图 我们可以使用 pyplot 中的 pie() 方法来绘制饼图。 pie() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radiu……继续阅读 »

2年前 (2022-07-22) 58浏览 0评论 0个赞

Matplotlib Pyplot

Matplotlib Pyplot
Matplotlib Pyplot Pyplot 是 Matplotlib 的子库,提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。 Pyplot 是常用的绘图模块,能很方便让用户绘制 2D 图表。 Pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数,每个函数会对当前的图像进行一些修改,例如:给图像加上标记,生新的图像,在图像中产生新的绘图区域等等。 使用的时候,我们可以使用 import 导入 pyplot 库,并设置一……继续阅读 »

2年前 (2022-07-22) 60浏览 0评论 0个赞

SciPy 优化器

SciPy 优化器
SciPy 优化器 SciPy 的 optimize 模块提供了常用的最优化算法函数实现,我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题,比如查找函数的最小值或方程的根等。 NumPy 能够找到多项式和线性方程的根,但它无法找到非线性方程的根,如下所示: x + cos(x) 因此我们可以使用 SciPy 的 optimze.root 函数,这个函数需要两个参数: fun – 表示方程的函数。 x0……继续阅读 »

2年前 (2022-07-20) 54浏览 0评论 0个赞

Pandas 教程

Pandas 教程
Pandas 教程 Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库,用于数据分析。 Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库,提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。 Pandas 名字衍生自术语 “panel data”(面板数据)和 “Python data analysis”(Python 数据分析)。 Pandas 一个强大的分析结构化数……继续阅读 »

2年前 (2022-07-19) 61浏览 0评论 0个赞

NumPy 广播(Broadcast)

NumPy 广播(Broadcast)
NumPy 广播(Broadcast) 广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式, 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。 如果两个数组 a 和 b 形状相同,即满足 a.shape == b.shape,那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相乘。这要求维数相同,且各维度的长度相同。 实例 import numpy as np a = np.arra……继续阅读 »

2年前 (2022-07-16) 209浏览 0评论 0个赞

NumPy 数据类型

NumPy 数据类型
NumPy 数据类型 numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多,基本上可以和 C 语言的数据类型对应上,其中部分类型对应为 Python 内置的类型。下表列举了常用 NumPy 基本类型。 名称 描述 bool_ 布尔型数据类型(True 或者 False) int_ 默认的整数类型(类似于 C 语言中的 long,int32 或 int64) intc 与 C 的 int……继续阅读 »

2年前 (2022-07-16) 70浏览 0评论 0个赞

Matplotlib 绘图线

Matplotlib 绘图线
Matplotlib 绘图线 绘图过程如果我们自定义线的样式,包括线的类型、颜色和大小等。 线的类型 线的类型可以使用 linestyle 参数来定义,简写为 ls。 类型 简写 说明 ‘solid’ (默认) ‘-‘ 实线 ‘dotted’ ‘:’ 点虚线 ‘dashed’ &……继续阅读 »

2年前 (2022-07-02) 220浏览 0评论 0个赞

SciPy 模块列表

SciPy 模块列表
SciPy 模块列表 以下列出了 SciPy 常用的一些模块及官网 API 地址: 模块名 功能 参考文档 scipy.cluster 向量量化 cluster API scipy.constants 数学常量 constants API scipy.fft 快速傅里叶变换 fft API scipy.integrate 积分 integrate API scipy.interpolat……继续阅读 »

2年前 (2022-07-01) 58浏览 0评论 0个赞

NumPy 教程

NumPy 教程
NumPy 教程 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发,2005 年,Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色,并加入了其它扩展而开发了……继续阅读 »

2年前 (2022-06-30) 71浏览 0评论 0个赞

R 数据类型

R 数据类型
R 数据类型 数据类型指的是用于声明不同类型的变量或函数的一个广泛的系统。 变量的类型决定了变量存储占用的空间,以及如何解释存储的位模式。 R 语言中的最基本数据类型主要有三种: 数字 逻辑 文本 数字常量主要有两种: 一般型 123 -0.125 科学计数法 1.23e2 -1.25E-1 逻辑类型在许多其他编程语言中常称为布尔型(Boolean),常量值只有 TRUE……继续阅读 »

2年前 (2022-06-29) 114浏览 0评论 0个赞

NumPy 切片和索引

NumPy  切片和索引
NumPy 切片和索引 ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,与 Python 中 list 的切片操作一样。 ndarray 数组可以基于 0 – n 的下标进行索引,切片对象可以通过内置的 slice 函数,并设置 start, stop 及 step 参数进行,从原数组中切割出一个新数组。 实例 import numpy as np a = np.arange(10) s = ……继续阅读 »

2年前 (2022-06-28) 228浏览 0评论 0个赞

R 数组

R 数组
R 数组 数组也是 R 语言的对象,R 语言可以创建一维或多维数组。 R 语言数组是一个同一类型的集合,前面我们学的矩阵 matrix 其实就是一个二维数组。 向量、矩阵、数组关系可以看下图: R 语言数组创建使用 array() 函数,该函数使用向量作为输入参数,可以使用 dim 设置数组维度。 array() 函数语法格式如下: array(data = NA, dim = length(data), dimn……继续阅读 »

2年前 (2022-06-28) 70浏览 0评论 0个赞

NumPy 位运算

NumPy 位运算
NumPy 位运算 NumPy “bitwise_” 开头的函数是位运算函数。 NumPy 位运算包括以下几个函数: 函数 描述 bitwise_and 对数组元素执行位与操作 bitwise_or 对数组元素执行位或操作 invert 按位取反 left_shift 向左移动二进制表示的位 right_shift 向右移动二进制表示的位 注:也……继续阅读 »

2年前 (2022-06-27) 79浏览 0评论 0个赞

R CSV 文件

R CSV 文件
R CSV 文件 R 作为统计学专业工具,如果只能人工的导入和导出数据将使其功能变得没有意义,所以 R 支持批量的从主流的表格存储格式文件(例如 CSV、Excel、XML 等)中获取数据。 CSV 表格交互 CSV(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号) 是一种非常流行的表格存储文件格式,这种格式适合储存中型或小型数据规模的数据。 由于大多数软件……继续阅读 »

2年前 (2022-06-24) 394浏览 0评论 0个赞

NumPy 字符串函数

NumPy 字符串函数
NumPy 字符串函数 以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作。 它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。 这些函数在字符数组类(numpy.char)中定义。 函数 描述 add() 对两个数组的逐个字符串元素进行连接 multiply() 返回按元素多重连接后的字符串 center() 居中字符串……继续阅读 »

2年前 (2022-06-23) 76浏览 0评论 0个赞

Matplotlib 安装

Matplotlib 安装
Matplotlib 安装 本章节,我们使用 pip 工具来安装 Matplotlib 库,如果还未安装该工具,可以参考 Python pip 安装与使用。 升级 pip: python3 -m pip install -U pip 安装 matplotlib 库: python3 -m pip install -U matplotlib 安装完成后,我们就可以通过 import 来导入 matplotlib 库:……继续阅读 »

2年前 (2022-06-21) 204浏览 0评论 0个赞

Matplotlib 轴标签和标题

Matplotlib 轴标签和标题
Matplotlib 轴标签和标题 我们可以使用 xlabel() 和 ylabel() 方法来设置 x 轴和 y 轴的标签。 实例 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array([1, 2, 3, 4]) y = np.array([1, 4, 9, 16]�……继续阅读 »

2年前 (2022-06-21) 100浏览 0评论 0个赞

R 语言实例

R 语言实例
R 语言实例 R mean() 函数 – 计算平均值 R median() 函数 – 计算中位数 R – 计算向量中出现最多次的元素 R – 线性回归 ……继续阅读 »

2年前 (2022-06-20) 66浏览 0评论 0个赞

R 包

R 包
R 包 包是 R 函数、实例数据、预编译代码的集合,包括 R 程序,注释文档、实例、测试数据等。 R 语言相关的包一般存储安装目录下对 “library” 目录,默认情况在 R 语言安装完成已经自带来一些常用对包,当然我们也可以在后期自定义添加一些要使用的包。 R 语言完整的相关包可以查阅:https://cran.r-project.org/web/packages/availabl……继续阅读 »

2年前 (2022-06-20) 61浏览 0评论 0个赞

R MySQL 连接

R MySQL 连接
R MySQL 连接 MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。 如果你对 MySQL 还不了解,可以先查阅:MySQL 教程 R 语言读写 MySQL 文件需要安装扩展包,我们可以在 R 到控制台输入以下命令来安装: install.packages……继续阅读 »

2年前 (2022-06-19) 88浏览 0评论 0个赞

NumPy 高级索引

NumPy 高级索引
NumPy 高级索引 NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了之前看到的用整数和切片的索引外,数组可以由整数数组索引、布尔索引及花式索引。 整数数组索引 以下实例获取数组中(0,0),(1,1)和(2,0)位置处的元素。 实例 import numpy as np x = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) y = x[[0,1,2], [0,……继续阅读 »

2年前 (2022-06-18) 142浏览 0评论 0个赞

R 绘图 – 散点图

R 绘图 – 散点图
R 绘图 – 散点图 散点图是将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定,每个点对应一个 X 和 Y 轴点坐标。 散点图可以使用 plot() 函数来绘制,语法格式如下: plot(x, y, type="p", main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes) x 横坐标 x 轴的数据集合 y 纵坐标 y 轴的数据集合……继续阅读 »

2年前 (2022-06-17) 62浏览 0评论 0个赞

R 绘图 – 饼图

R 绘图 – 饼图
R 绘图 – 饼图 R 语言提供来大量的库来实现绘图功能。 饼图,或称饼状图,是一个划分为几个扇形的圆形统计图表,用于描述量、频率或百分比之间的相对关系。 R 语言使用 pie() 函数来实现饼图,语法格式如下: pie(x, labels = names(x), edges = 200, radius = 0.8, clockwise = FALSE, init.angle = if(clo……继续阅读 »

2年前 (2022-06-17) 227浏览 0评论 0个赞

R 循环

R 循环
R 循环 有的时候,我们可能需要多次执行同一块代码。一般情况下,语句是按顺序执行的:函数中的第一个语句先执行,接着是第二个语句,依此类推。 编程语言提供了更为复杂执行路径的多种控制结构。 循环语句允许我们多次执行一个语句或语句组,下面是大多数编程语言中循环语句的流程图: R 语言提供的循环类型有: repeat 循环 while 循环 for 循环 R 语言提供的循环控制语句有: bre……继续阅读 »

2年前 (2022-06-16) 64浏览 0评论 0个赞

R 绘图 – 函数曲线图

R 绘图 – 函数曲线图
R 绘图 – 函数曲线图 函数曲线图是研究函数的重要工具。 R 中 curve() 函数可以绘制函数的图像,代码格式如下: curve(expr, from = NULL, to = NULL, n = 101, add = FALSE, type = "l", xname = "x", xlab = xname, ylab = NULL, log = NULL, xlim = N……继续阅读 »

2年前 (2022-06-16) 69浏览 0评论 0个赞


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